AI農業とは

AI農業の将来とは

AI農業の将来について、慶応義塾大学の神成淳司准教授は以下のように語っています。
神成准教授は、ITを使って、高度な農業実現を目指す「アグリ・インフォサイエンス」の提唱者であり、政府のIT制作にも関わっているのです。

AI農業は、ITを活用して、熟練農家の暗黙知を形式的に変えることです。
そのようにすることで、の偉業は高度化するでしょう。
熟練農家は素晴らしい知恵、技術を持っていますから、それを拝借して、今後につなぐのです。
素晴らしいノウハウをここで終わらせては、いけません。

AI農業はこういった熟練の動きをIT機器を使い、データ化するのです。、
例えば、アイカメラで目の動きを察知させるなど。
ここに、スマートフォンによる学習支援システムを組み合わせるのです。
このように、AIを使うことで、農業の将来性が見えてくるでしょう。

AIを使い付加価値の高いものにしよう

AIを活用することで、付加価値を高いものにするには、どうしたらいいのかも考えてみます。
神成准教授によると、テクノロジーによって、仕事の形が変わるという事は多々あるというのです。

たとえば、運送業ですが、昔は荷物を運ぶのみでしたが、今は、デジタル端末を使っています。
それによって、荷物の不在通知、デジタル決済に対応できるようになりました。

昔のやり方だけに頼っていたら、付加価値が失われてしまいます。
農業にも、それは言えることなのです。
農業も、テクノロジーをうまく利用して、付加価値を高めていく必要があります。
上記の運送業のように、それが当たり前のようになれば、良いのです。

一定の品質の作物を大量に作る選択肢はあるのか

植物工場に代表されるように、一定の品慕うの作物を大量に作るという選択肢があります。
より安定的に供給できれば、現在73億といわれる世界の人口が2050年に98億となったとしても、支えていけるでしょう。
このような食糧不足に備えるというのであれば、世界にアプローチする必要があります。

AIの導入によって、農家でよく言われる「水やり10年」が「水やり3年」に短縮されるかもしれません。
その短縮できた7年で一定の品質の作物を大量に作るという選択肢をとる事も可能なのです。

農家をAIで支援するにはどうしたらいい？

ITを使って、農家を支援することが当たり前の世の中になると、良いのでしょう。
現在、世界では、ITを使って農業支援というのは、当たり前の様になっているのです。

米国もEUも、農業分野のデータを収集して、より良い農業の実現に力を入れています。
より高度な農業技術を取得するのは、今や世界の常識でしょう。

日本では、2017年3月に開催された政府の未来投資会議において、立ち上げが進められている「農業データ連携基盤（農業データプラットフォーム）の推進が決定されました。
上記のように、世界では、このようなプラットフォームの活用はもっと進んでいます。
日本では、やっとここまできたという感じですが、このようなAI活用が当たり前の世の中になれば、AIで農業支援ということも、はびこるようになるでしょう。
それには、一人ひとりの意識改革、若者の農業従事者を増やすことが大事です。